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副教授--王福旺--研究方向:脑电机器人研究等
2022-03-19 12:39  

王福旺

联系方式:

邮箱:wangfuwangbaiyang@126.com;  20152622@neepu.edu.cn.

办公室:第二教学楼801

 

 

 





个人简介:

博士,副教授,硕士研究生导师

 

近年来主持纵向项目1项、企业横向3项,累计科研经费100余万,并参与多项火电、水电类大型横向项目研发;在高水平SCI/EI期刊上发表学术论文20余篇,其中以第一作者发表12篇(8SCI4EI);撰写个人专著1部;申请/授权发明专利5项,软件著作权1项;受邀担任Biomedical Signal Processing and ControlRSC AdvancesWORLD JOURNAL OF SURGICAL ONCOLOGY等多家国际期刊审稿人。

 

工作学习经历

20157月获得东北大学工学博士学位;

20157-至今担任m6米乐在线入口专任教师;

20186月受聘为东北电力大学硕士研究生导师。

 

研究方向:

1、脑电机器人研究;

2、基于人体生理信号分析的驾驶疲劳研究;

3、电力设备故障检测研究。

 

代表论文:

1王福旺, 王宏. 2013. 长途客车驾驶员疲劳状态脑电特征分析[J]. 仪器仪表学报.IF: 0.747,2013, 34(5):1146-1152. EI,一级学报)

2王福旺, 王宏, 罗旭. 2014. 基于EEGEOG信号的疲劳驾驶状态综合分析[J]. 东北大学学报. IF: 0.436, 2014,35(2):175-178. ( EI )

3Fuwang Wang, Hong Wang. 2014. Study of driving fatigue alleviation by transcutaneous acupoints electrical stimulations [J]. The Scientific World Journal.2014 (2014). (SCI, IF=1.219, JCR 2)

4Wang F, Xu Q, Fu R, et al. Study of driving skill level discrimination based on human physiological signal characteristics[J]. RSC Advances, 2018, 8(73): 42160-42169.(SCI, IF=2.936, JCR 2)

5Wang F, Zhang X, Fu R, et al. Study of the Home-Auxiliary Robot Based on BCI[J]. Sensors, 2018, 18(6): 1779.(SCI, IF=2.475, JCR 2)

6Wang F, Wang H, Fu R. Real-Time ECG-Based Detection of Fatigue Driving Using Sample Entropy[J]. Entropy, 2018, 20(3): 196.(SCI, IF=2.305, JCR 2)

7Wang F, Zhang X, Fu R, et al. EEG characteristic analysis of coach bus drivers based on brain connectivity as revealed via a graph theoretical network[J]. RSC Advances, 2018, 8(52): 29745-29755.(SCI, IF=2.936, JCR 2)

8Wang F, Xu Q, Fu R. Study on the effect of man-machine response mode to relieve driving fatigue based on EEG and EOG[J]. Sensors, 2019, 19(22): 4883.(SCI, IF=3.031).
9
Wang F, Zhang X, Fu R. Research on Home-Auxiliary Robot System Based on Characteristics of Human Physiological and Motion Signals[J]. Complexity,2020, 2020(2):1-13. (SCI, JCR Q2).

10Wang F, Lu B, Kang X, et al. Research on driving fatigue alleviation using interesting auditory stimulation based on VMD-MMSE[J]. Entropy, 2021, 23(9): 1209. (SCI, JCR Q2)

 

 

 

专著:

1王福旺. 脑科学应用技术[M]. 北京: 科学出版社, 2019.

 

专利:

1、王宏,王福旺.《基于生理信息分析的疲劳驾驶远程监测与报警系统和方法》,

专利号:ZL 2012 1 0216206.9,证书编号:1562190,国家发明专利。

2. 王宏,王福旺.《一种基于穴位电刺激的驾驶疲劳的检测缓解系统及方法》,

专利号:201310041538.2,国家发明专利,2015227日授权。

3王福旺,路斌,康小刚,徐卿,李吉献,袁震.《一种基于人体多类特征的驾驶疲劳监测方法》,申请号:CN202011249649.9,国家发明专利,202139公开。

4王福旺,康小刚,路斌,徐卿,李吉献,袁震.《一种基于个性化音乐推荐器的驾驶疲劳检测缓解系统及方法》,申请号:CN202011247732.2,国家发明专利,202139公开。

 

主持的科研项目情况:

1、王福旺(主持),便携式脑电机器人平台研究,吉林市科技局杰出青年项目,2016-2018年,201660125万;

2、王福旺(主持),水轮发电机大部件吊运过程中自动定位和报警系统的研究,横向项目,2016-2017年,32万。
3
、王福旺(主持),横向项目,开关柜(中置柜)智能化监控系统研究,2020-2021年,50万。

4、王福旺(主持),横向项目,基于大数据与云技术的充电桩智能化管理与有序用电技术研究,2021-2022年,20万。

 

科研设备

1、脑电机器人平台

2、基于人体生理信号的模拟驾驶仿真平台

 

3、执行单元模块--底盘机器人

 

 

 

                            

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